Implementação de Um Sistema de Automatização e Monitoramento Termográfico em Simulador de Espaço Confinado

Autores

  • João Arzão
  • Marcos Rogério Davanza
  • José Avelino Placca

DOI:

https://doi.org/10.17921/1890-1793.2016v11n11p16-22

Resumo

Este projeto tem como objetivo estabelecer os requisitos mínimos para identificação em espaços confinados, tais como: o reconhecimento, avaliação, monitoramento e controle dos riscos existentes. De modo que ao entrar em um espaço confinado o trabalhador que interage direta ou indiretamente nestes espaços estejam seguros e protegidos. Tendo em vista que, acidentes ocorrem constantemente, inclusive óbitos. Entende-se que a falta e ou falhas de monitoramentos existentes contribuem para aumento destes casos. Diversos exames médicos são obrigatórios para a realização destas tarefas, mas são poucas empresas que cumprem com este procedimento. Outra exigência são as cargas horárias de treinamento, variando conforme o cargo e função. Muitas pessoas apresentam “medo”, algum tipo de fobia como: de altura, de ficar sozinha, de escuro, de lugares fechados, etc., e, com isso, relacionado ao trabalho em espaço confinado, omitem informações relevantes com receio de perderem seus empregos. Ao executar o acesso confinado esta pessoa apresenta medo que prevalece sobre qualquer circunstância, pois seu nível de adrenalina aumenta gradativamente e conseqüentemente, seus batimentos cardíacos. Estas alterações podem desencadear excesso de transpiração, inibição de qualquer ação e reação do colaborador, até mesmo casos mais graves de desmaios, infarto ou óbito. Os empresários, diretores, líderes, chefia, não recebem essas informações omitidas por parte dos colaboradores. A proposta do projeto é minimizar ou neutralizar estas atitudes omitidas e, apresentar a real informação para os empresários sobre esses riscos. Para isto, foi proposto um sistema automatizado de análise e monitoramento termográfico em simulador de espaço confinado, por meios de uma câmera termográfica que fornece as cores para um sistema baseado em processamento digital de imagens, e por fim, com auxílio de um classificador neural, apresentará a condição real de medo ou não desse profissional.

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Publicado

2016-12-30

Edição

Seção

Artigos