Reconhecimento de tipos de movimento humano baseado no método GMM

Resumo

Reconhecer os tipos de movimentos dos humanos por meio de um Sistema Computacional abrange um conceito atual. É utilizado na indústria moderna em diversos sistemas. Este trabalho apresenta um método para identificar imagens de movimento, usando o algoritmo Gaussian Mixture Model(GMM). Esse método ajuda no reconhecimento do tipo de movimento humano que ocorre, calculando o centro de massa da pessoa que está movendo-se, sua posição e velocidade. As imagens dos movimentos humanos foram capturadas em meio digital e armazenadas para processamento. Nesse processamento foi extraído o background e aplicou-se o método GMM. Após aplicação do método GMM, foi feita a separação das imagens e cálculo do centro de massa das pessoas em cada movimento. Três tipos de movimentos foram escolhidos: caminhada, corrida e abaixando-se. Os resultados obtidos mostram que o método GMM pode ser usado para identificar os tipos de movimentos, utilizados nessa pesquisa, com boa precisão.