Inferência em amostras pequenas: Método Bootstrap

Autores

  • Augusto Sousa da Silva Filho

DOI:

https://doi.org/10.17921/1890-1793.2010v5n5p115-126

Resumo

O método boostrap é um método proposto por Bradley Efron em 1979 com o objetivo de aproximar distribuições em uma amostra. A amostra original representa a população da qual foi extraída. Dessa maneira, as reamostras obtidas a partir dessa amostra representam o que obteríamos se retirássemos diversas amostras da população. A distribuição bootstrap de uma estatística, baseada em um grande número de reamostras, representa a distribuição da estatística, com base em um grande número de amostras. A importância de seu uso e as técnicas utilizadas para encontrar os seus parâmetros são descrita neste artigo, além de exemplos computacionais para o seu uso.

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Publicado

2015-07-10

Edição

v. 5 n. 5 (2010)

Seção

Artigos

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